第一部分：技术工具箱
| 维度 | 监督学习 | 生成式 AI |
|---|---|---|
| 核心逻辑 | 标记 (输入A → 输出B) | 生成下一个 Token |
| 当前价值 | 巨大 (Massive) | 新兴 (Emerging) |
| 开发周期 | 6-12 个月 | 分钟 / 小时 |
第二部分：价值分布趋势 (头部 vs 长尾)
头部市场 (已饱和)
1个软件 → 10亿用户
广告、搜索、电商。巨头主导的赢家通吃市场。
长尾市场 (新机遇)
1万个项目 → 500万价值
披萨奶酪检测、小麦高度测量。利基、定制化的高价值问题。
第三部分：机会在哪里？(AI Stack)
最佳机会
应用层 (Application Layer)
蓝海市场。构建解决具体问题的垂直应用。
开发者工具
竞争极度激烈。所有人都在追逐 OpenAI。
基础设施
资本密集型。赢家通吃 (NVIDIA, AWS)。
AI 技术团队
+
行业专家 (SME)
护城河
第四部分：AI Fund 创业配方
1
具体想法
拒绝宽泛的“AI+金融”。必须解决具体痛点。
2
验证 (1个月)
验证技术可行性 + 客户需求。
3
原型 (3个月)
开发 MVP。存活率约 66%。
4
扩张
注入资金。招募 CEO。推向市场。
第五部分：风险与伦理
🚨 就业颠覆
最大风险。主要冲击高薪职位（如放射科医生、文案），而非蓝领工作。
🛑 道德底线
项目必须推动人类进步。即使赚钱，若不道德也必须扼杀。
🦖 灭绝风险
被过度炒作。AGI 距离我们还有几十年。AI 是解决真实生存危机（疫情、气候）的关键工具。